AI対策、LLM対策ではモバイル対応は重要ではないの？

モバイルフレンドリー（スマホ最適化）は、LLM対策の世界では、むしろ間接的に重要度が高いと言えます。

1. LLMそのものはレイアウトを“理解”しないが…

• 大規模言語モデル（LLM）はページのHTMLやCSSを直接“読む”わけではなく、テキストや構造化データをもとに回答を生成します。
• したがって、モデルが「このサイトはモバイル対応かどうか」を学習データ上で判断している直接的な証拠は少ないです。

しかし…

2. モバイルフレンドリーはやっぱりユーザー体験（UX）の要

1. チャットUIや音声アシスタントのデバイス
   • ChatGPTアプリやスマホブラウザのチャットUIはスマホ上で使われることが多く、そこでリンク先を開いた際にPC向けレイアウトだと離脱率が上がる。
2. 検索結果・インデックスの評価要因として健在
   • Googleは「モバイルファーストインデックス」を採用しており、モバイルで適切に表示・動作しないサイトは検索順位で不利。LLM対策と並行してSEOの基礎を固めるなら必須。
3. E-E-A-T／信頼性向上
   • 「スマホで見づらい＝古いサイト・メンテナンスされていない」とユーザーに思われると、信頼性（Trustworthiness）が下がる可能性がある。LLMだって“信頼できる情報源”を優先的に参照したい。

3. LLM対策の観点で気をつけたいポイント

• 構造化データの可視性：JSON-LDをヘッダーに入れた後、AMPやプログレッシブウェブアプリ（PWA）でスムーズに動くようにする。
• ファーストビューの最適化：モバイルでは“スクロールしなくても見える見出し＋リード”が重要。これがプロンプトとしてLLMに有効。
• ページ速度：画像圧縮や遅延読み込み（lazy-load）を駆使し、TTFBやLCPを改善。遅いとユーザーもAIもストレス。

4. 結論：モバイルフレンドリーは「必須の“間接要件」

• SEO評価 → 直接的に順位に影響
• ユーザーUX → AIチャットのリンク先としての離脱抑止
• E-E-A-T → 信頼性を担保

LLM対策で重視する「構造化データ」や「プロンプト設計」を最大限活かすには、モバイルファーストでコンテンツを提供し、UXを担保することが根幹となります。モバイル最適化は、“直接的なプロンプト”ではないものの、AI時代のウェブ運営における不可欠な土台と捉えて取り組みましょう。